Stochastische Modelle von Logistiksystemen

Ziel des Forschungsschwerpunkts ist die Entwicklung von mathematischen Modellen und Methoden zur Untersuchung von Logistiksystemen. Die Modelle bilden hierbei das stochastische Systemverhalten ab, das durch zufällige Auftragseingänge, eine stochastische Prozesszeit oder Störungen in der Bearbeitung bzw. im Materialfluss entsteht.

Gemeinsam mit den gewonnen Managerial Insights zur Steuerung von Logistiksystemen können die Modelle während der Grobplanungsphase solcher Systeme zum Einsatz kommen. Im Vergleich zu zeitaufwendigen Simulationsstudien erlauben die entwickelten mathematischen Verfahren den Vergleich einer Vielzahl an Systemkonfigurationen hinsichtlich logistischer Kennzahlen wie Durchsatz, Durchlaufzeit oder Bestände.

Dabei zielen die Verfahren nicht nur darauf ab, die Durchschnittswerte der Kennzahlen zu bestimmen, sondern auch deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Damit ist es beispielsweise möglich, ein Materialflusssystem derart auszulegen, dass die Durchlaufzeit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit eine vorgegebene Durchlaufzeit nicht übersteigt. Darüber hinaus lassen sich Pufferbestände so dimensionieren, dass vertraglich festgelegte Servicegrade eingehalten werden.

Neben dem Einsatz in der Analyse- und Planungsphase werden die Verfahren zusätzlich als Grundelemente der Optimierung von Logistiksystemen eingesetzt.